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F-35战机要上人工智能系统?将让其变得更聪明数据更新更快

2019-06-27来源:海南在线

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21世纪的战争依赖于数据,这对美国军队现在使用的先进型F-35联合攻击战斗机非常重要。为了能让F-35战机具备目前最强的人工智能技术,美国军防部已经聘请一家加利福尼亚公司来专门对人工智能技术进行攻关,希望将现在F-35部队需要18个月时间来编制任务数据文件的过程缩到一个月。这将有助于F-35部队从敌人的雷达和防空导弹到波形和网络武器等各种信息快速筛选出最佳信息。


美国国防部委托的这家名为C3的公司将用以人工智能技术来优化F-35战机所使用的战场任务数据库,该公司致力于加速数据等艰巨任务。希望在该升级完成之后,F-35部队能将大量战场信息形成的任务数据库进行快速编码,能随时保持F-35战机拥有最新的敌方雷达与武器参数等战场讯息。比如拥有最近一个月的情报信息,而不是一年前的。

报道中提到,C3公司把它自已当作一个AI的裁缝,把不同的方法拼凑在一起,从简单的机械学习到更复杂的深度学习,结合图像、诊断评估与文本等各种异质性数据,并结合不能很好地结合的异构数据形式。


在与美国国防部创新办公室接触之后,双言已经悄悄合作了15个月。C3公司已经参与了军方的9个项目,包括飞机的预期性维护,如E-3 早期预警机,C-5银河式运输机、F-16战机,以及很快要加入的F-35战机,它们将预测何时某一部件或计算机系统可能会因天气、部署、任务、零件年龄等问题而出现的失败情况。



当然,F-35已经有一个机载诊断系统,即自动后勤信息系统或ALIS。C3负责产品的副总裁Nikhil Krishnan表示,他们的软件不会取代ALIS,也不会取代洛克希德马丁公司或其F-35分包商已经建造的任何东西。


相反,它旨在结合这些来源的信息,以更好,更全面地了解飞机的情况。除了后勤的ALIS系统,C3的软件还将纳入战机运行数据、架次,甚至天气、零部件与维修纪录。所有这些都与C3在任务数据库优化的工作不同,后者将于明年夏天完成开发。


这是一种任务数据库主要用以记录分析威胁的来源与型态,并主动通知飞行员何种威胁即将发生。现在主要的问题是这些数据量太大、种类太多,导致生成数据文件的时间过长,如果应用C3具有的数据聚合功能和人工智能,可以让编码速度提高一个数量级,加快数据更新过程。


今天的过程非常多,主要是因为数据源和类型非常多样化。“今天的分析师必须通过数据源来获取数据源,然后在数据源中按数据字段查找数据字段,例如查看此数据库是否有一个对象字段。


大部分数据都是高度非结构化的,例如文本中的注释,软件不能正常工作。希望是自动化查看来源的过程,并向运营商提供一系列问题,例如可能存在的情报差异和建议。



该公司还在开发一种新的基于AI的工具,用于收集有关潜在目标的情报。这与谷歌在Project Maven下为五角大楼所做的事情类似,但有所提升。虽然Maven的重点是应用人工智能来识别图像中的物体,但正在开发的新项目将整合来自不同来源的各种数据,以构建更完整的图像,类似于大脑将感官输入与生活体验相结合的方式和直觉,以便了解正在发生的事情。



不过,C3公司也有两件无法解决的事情:一是美国军方希望在防御和情报上纳入更多人工智能,虽然神经网络(Neural networks)优于机器学习,但在解读法律和政策目标上却非常困难;二是数据完整性问题,有时不好的数据可能会扭曲模型运算结果,这在军事行动中会影响使用者做出攸关生死的决定。要解决这两个问题,还是要靠人本身的智能,而不是人工智能。

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